Probabilidad 

Parte 2

Inferencia

Títulos de la parte 

  • Introducción a la inferencia. Muestra y población. Tipos de muestreo.
  • Estimación puntual. La distribución de los estimadores. Propiedades.
  • Metodos de obtención de estimadores: Máximo verosimiles, momentos, mínimos cudrados ...
  • Estimación de parametros en distintas poblaciones. 
  • Intervalos de confianza.
  • Los errores y la inferencia.
  • Contrastes paramétricos de hipótesis (media, varianza, proporcion, coeficientes de correlación, regresores ...).
  • El enfoque de Neyman Pearson.
  • Contrastes no paramétricos.
  • Diseño de experimentos.
  • Contrastes Anova.
  • Ejercicios y casos prácticos. 

  • Más de 100 ejercicios resueltos.
  • Más de 50 casos prácticos.
  • Fuentes bibliográficas.
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