Estadística 

Parte 3

 Descriptiva

Títulos de la parte 

- Las distribuciones bidimensionales.

  • Las tablas bidimensionales. Su construcción.
  • Las distribuciones marginales y condicionadas.
  • Las medidas marginales y condicionales. Sus propiedades y cálculo. Interpretación de las mismas.
  • Las dependencia estadística.
    •

    - Los momentos bidimensionales.

  • Los momentos bidimensionales ordinarios. Propiedades y cálculos. Interpretación.
  • Los momentos bidimensionales centrales. Propiedades y cálculos. Interpretación.
  • Cálculo de los momentos centrales en función de los ordinarios.
  • La covarianza. Propiedades y cálculos. Interpretación.
  • Método reducido para el cálculo de la varianza y covarianza. 
  • El papel de la covarianza en caso de dependencia estadística.
    •

    - La interpolación.

  • La interpolación. Su concepto.
  • Interpolación lineal y parabólica. Sus propiedades y cálculo. Interpretación de las mismas.
  • Interpolación por aproximaciones sucesivas.
  • Métodos de Lagrange y Newton. Su cálculo.
    •

     - Los métodos de ajuste.

  • El método de mínimos cuadrados.
  • El método de polinomios ortogonales.  
  • El método de los momentos.
  • El caso de la curva logística.
    •

     - El ajuste por mínimos cuadrados.

  • El ajuste parabólico. Sus propiedades y cálculo. Interpretación.
  • El ajuste exponencial. Sus propiedades y cálculo. Interpretación.
  • El ajuste hiperbólico. Sus propiedades y cálculo. Interpretación.
  • El ajuste potencial. Sus propiedades y cálculo. Interpretación.
    •

     - El ajuste por mínimos cuadrados.

  • El ajuste lineal.
  • Propiedades y cálculo.
  • Los coeficientes de regresión.
  • El coeficiente de correlación lineal. Su interpretación analítica y geométrica.
  • Método abreviado de cálculo del coeficiente de correlación lineal.
  • El coeficiente de variación R.
  • La varianza explicada, residual y total.
  • El coeficiente de determinación  
    •
  •  
    •

     - La regresión múltiple. El plano.

  • Las tablas multidimensionales. Interpretación.
  • La matriz de varianzas covarianzas. La matriz de correlación.
  • La regresión múltiple. Propiedades y cálculo.
  • La correlación parcial y múltiple.
  • La multicolinealidad.
    •

    - Las representaciones gráficas (III).

  • El gráfico de dispersión y ajuste.
  • El escala funcional.
  • El gráfico logarítmico y semi-logarítmico.
  • Los gráficos triangulares
  • La curva de distribución.
  • Breve referencia a los gráficos en 3-D.
    •

    Ejercicios y casos prácticos. 

  • Más de 150 ejercicios resueltos.
  • Más de 75 casos prácticos.
  • Fuentes bibliográficas.
    •
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